Soy ingeniera de sistemas, especialista en big data e inteligencia de negocios y antropóloga en formación. Soy una persona inquieta por el conocimiento y disfruto estar aprendiendo. Tengo catorce años de experiencia donde he trabajo siempre en las áreas de tecnología en sectores de telecomunicaciones, financieros y proptech. Dentro del mundo de datos y python tengo alrededor de cuatro años de experiencia en cargos de analista de datos, arquitecta de datos e ingeniera de datos. Actualmente me desempeño en el rol de ingeniería de datos con algunas funciones de DataOps para la StartUp La Haus, aquí soy la encargada de mantener un stack de datos moderno y estable, además soy la encargada de todo la de integraciones de datos de todo tipo de fuentes de datos (scraping, archivos planos, consumos de apis, base de datos, etc.). Tecnologías como python, dbt, airbyte, airflow, github, snowflake y sql hacen parte de mi día a día. De todos estos años siempre me he encontrado con que mis compañeros de trabajo casi siempre en su mayoría son hombres, que las mujeres tenemos muy poca participación en áreas STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) y por eso mi motivación a presentarme a esta versión de pycon, ya no como asistente si no como ponente. A mostrarle a más mujeres que tenemos el conocimiento, la experiencia y el potencial para trabajar en cualquier área de conocimiento que queramos, a perder miedo y lograr romper estereotipos de género, ser un modelo o referente para las niñas futuras ingenieras.