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El aprendizaje automático está presente en todas partes cuando se utiliza una aplicación móvil: recomendación de personas o productos, detección de personas o etiquetas en una imagen, etc. Los embeddings son un componente esencial cuando se necesita obtener similitudes con las que es posible realizar búsquedas semánticas, clustering, recomendaciones, detección de anomalías y clasificación, entre otras. Además, existen frameworks como MediaPipe que proporcionan un conjunto de librerías y herramientas para aplicar rápidamente machine learning (ML) a tus aplicaciones. Es posible utilizar su SDK para múltiples plataformas, incluyendo Android, Python y Web, para disponer de ML en pocos minutos. En esta charla hablaremos del uso de embeddings, cómo obtenerlos y qué funciones operan sobre ellos y todo ello de una forma muy sencilla con MediaPipe.