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AIdeaText es un recurso digital innovador diseñado para mejorar las habilidades de redacción de los estudiantes de cualquier nivel educativo a través de la técnica del Análisis de Resonancia Central (CRA).Este enfoque se basa en la identificación de los "centros" textuales -principalmente sustantivos- que son cruciales para el significado del texto. Mediante un proceso estructurado de cuatro etapas: selección, indexación, vinculación y aplicación, AIdeaText analiza documentos de forma no supervisada, resaltando las frases sustantivas más relevantes. A través de la visualización de mapas semánticos, este proyecto no solo facilita una comprensión más profunda de los textos académicos, sino que también ofrece una herramienta práctica para mejorar la escritura, permitiendo a los usuarios visualizar y reforzar la coherencia y relevancia temática de sus trabajos. Su instrumentalización, en su versión de escritorio [https://aideatext.ai] así como su versión en linea [https://aideatext.github.io/AIdeaTextWeb/]; fue posible gracias a la versatilidad de Python [y PyoDide, también] y las diferentes librerías disponibles como NLTK, spaCy; spacy-stanza así como networkX y otras tantas más.