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En este taller, aprenderán a construir un bot que puede responder preguntas utilizando una combinación de texto e imágenes. Utilizando la técnica de RAG, Langchain y bases de datos vectoriales. Los pasos que se seguirán durante el taller son: - Montaje de una base de datos multimodal: Se creará una base de datos que almacene imágenes y texto que el bot utilizará para aprender. - Procesamiento y preparación de datos: Se aplicarán técnicas para que el bot pueda interpretar la información de la base de datos de forma correcta. - Desarrollo de un bot con LLM y Langchain: Se implementará un modelo de lenguaje grande (LLM) junto con la biblioteca Langchain para crear un bot conversacional. - Prueba del funcionamiento del bot con RAG: Se pondrá a prueba el bot con preguntas y se observará cómo las responde utilizando la información de la base de datos y las técnicas de RAG.